Perbandingan mendalam antara big data dan data science

Perbandingan mendalam antara big data dan data science

Oleh Universitas Cakrawala

02 January 2025

Article Image

Dalam beberapa tahun terakhir, revolusi teknologi telah membawa kita pada era data-driven, di mana data menjadi salah satu aset paling berharga bagi perusahaan dan organisasi. Dua istilah yang sering muncul di tengah perbincangan tentang data adalah big data dan data science.

 

Big data merujuk pada kumpulan data dalam jumlah besar dan kompleks, yang tidak dapat dikelola dengan metode tradisional. Data ini berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, transaksi online, perangkat IoT, dan sensor digital. Perannya adalah menyediakan fondasi informasi yang masif untuk dianalisis.

 

Sementara itu, data science lebih dari sekadar mengelola data; ini adalah seni dan ilmu untuk menggali wawasan, membangun prediksi, dan menciptakan solusi dari data tersebut menggunakan algoritma canggih dan teknologi modern.

 

Memahami perbedaan dan hubungan antara big data dan data science menjadi semakin penting, terutama bagi para profesional yang ingin tetap relevan di tengah kemajuan teknologi. Apa saja yang membuat keduanya unik? Bagaimana cara kerja masing-masing, dan bagaimana mereka saling melengkapi dalam dunia bisnis dan teknologi?

 

Artikel ini akan membawa Anda pada perbandingan mendalam antara big data dan data science. Dengan pemahaman yang jelas, Anda dapat melihat bagaimana kedua elemen ini berperan dalam membentuk strategi bisnis yang sukses di era digital.

 

Apa Itu Data Science?

 

Data science adalah disiplin ilmu yang mengkombinasikan keahlian dalam bidang tertentu dengan keterampilan di bidang pemrograman, matematika, dan statistika. Tujuan utamanya adalah mengolah serta mengekstraksi pengetahuan atau informasi yang dapat diperoleh dari kumpulan data yang tersedia.

 

Para ahli di bidang data science biasanya memanfaatkan algoritma machine learning untuk mendukung berbagai proses yang diperlukan dalam menganalisis dan mengolah data, baik itu data dalam bentuk teks, gambar, video, audio, maupun format lainnya.

 

Hasil dari pembelajaran mesin ini menghasilkan sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk menangani berbagai tugas kompleks yang sulit diselesaikan dengan kemampuan manusia secara manual.

 

Sistem ini memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat, efisien, dan akurat, sehingga dapat memberikan solusi untuk berbagai tantangan yang ada.

 

Apa Itu Big Data?

Big data adalah kumpulan data yang memiliki volume atau ukuran sangat besar dan mencakup berbagai jenis data, mulai dari data terstruktur (structured), data semi-terstruktur (semi-structured), hingga data tidak terstruktur (unstructured). Data ini terus berkembang seiring waktu.

 

Big data memiliki tiga karakteristik utama yang dikenal sebagai Three V atau Tiga V. Ketiga karakteristik ini menjadi elemen penting yang harus dimiliki agar suatu kumpulan data dapat disebut sebagai big data. Jika salah satu dari tiga karakteristik tersebut tidak terpenuhi, data tersebut belum dapat dikategorikan sebagai big data.

 

Perbedaan Data Science dan Big Data

Data science adalah bidang ilmu yang mencakup berbagai aktivitas, mulai dari persiapan data, analisis data, hingga pembersihan data. Aktivitas ini dapat dilakukan pada data yang tidak terstruktur (acak) maupun data terstruktur yang sudah rapi dan siap untuk diolah.  

 

Di sisi lain, big data adalah kumpulan data dengan berbagai jenis, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur, yang memiliki volume sangat besar sehingga memerlukan pengelolaan khusus.  

 

Hubungan antara data science dan big data terletak pada peran masing-masing. Big data menyediakan kumpulan data yang perlu dikelola, sedangkan data science adalah ilmu yang berfokus pada cara terbaik untuk mengolah big data tersebut.

 

Dengan kata lain, data science bertindak sebagai alat atau pendekatan yang digunakan untuk menangani big data. Inilah yang membuat keduanya saling terkait sekaligus memiliki peran yang berbeda. Dengan memahami hubungan antara data science dan big data, Anda dapat melihat betapa pentingnya pengelolaan data yang efektif di era digital ini.

 

Kemampuan untuk menganalisis, mengolah, dan memanfaatkan data menjadi salah satu keahlian yang sangat dicari di dunia kerja, terutama dalam bidang bisnis digital yang terus berkembang pesat.

 

 

Jika Anda tertarik untuk memperdalam wawasan dan keterampilan di bidang data dan teknologi, jurusan Data Science di Cakrawala University adalah pilihan yang tepat. Program ini dirancang untuk mempersiapkan Anda menghadapi tantangan dunia bisnis modern dengan kurikulum yang relevan dan praktis.

 

Jangan lewatkan kesempatan untuk menjadi bagian dari generasi profesional yang siap bersaing di era digital! Daftar sekarang dan mulai perjalanan Anda menuju masa depan yang cemerlang bersama Cakrawala University!

 

 

 

 

 

Baca Juga:

Register Banner

Share

Berita Terkait

Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

01 November 2023

Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya

Rahmawati

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar

Universitas Cakrawala

13 November 2023

10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan

Universitas Cakrawala

05 March 2025

Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji

Universitas Cakrawala

12 March 2025

10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!

Rahmawati

27 February 2025

Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!

Rahmawati

17 November 2023

Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya

Alifia Kamila

14 November 2023

Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Logo Cakrawala Black

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.