Data Science Belajar Apa? Ini Materi Dasar Data Science yang Harus Dipelajari

Data Science Belajar Apa? Ini Materi Dasar Data Science yang Harus Dipelajari

Oleh Universitas Cakrawala

21 November 2023

Memasuki awal tahun 2024, data science memiliki peran yang krusial untuk perusahan dalam membantu perkembangan bisnisnya. Saat ini kemajuan sebuah perusahaan bisa ditentukan oleh data yang diperoleh dan dikelola dengan baik untuk keperluan pemasaran, keuangan, pengambilan keputusan, dan sebagainya. 

Namun sampai saat ini masih banyak perusahaan yang belum memahami betapa pentingnya data science untuk pengembangan bisnis. Maka dari itu, jika kamu tertarik berkarir sebagai data scientist, kamu harus menguasai materi data science yang relevan sesuai dengan kebutuhan industri. Di masa yang akan datang, seorang data scientist akan banyak dicari oleh perusahaan-perusahaan besar.

Lantas, apa saja materi data science yang harus kamu pelajari? Dan harus kuliah di mana agar bisa menjadi seorang data scientist yang handal? Simak informasi selengkapnya di bawah ini ya!

Materi Pokok Data Science

Data science merupakan sebuah ilmu yang pembahasannya sangat luas. Karena pada dasarnya data science menggabungkan beberapa ilmu seperti bahasa pemrograman, matematika, statistika, machine learning, dan visualisasi data yang dikombinasikan dengan beberapa soft skills seperti bekerja sama dengan tim, komunikasi yang baik, dan lain-lain.

Setelah bisa menguasai materi data science, nantinya kamu akan menjadi seorang data scientist yang bertugas untuk menganalisis, memproses, membuat data, serta menginterpretasikan hasilnya agar bisa ditindaklanjuti oleh perusahaan. 

Oleh karena itu, saat ini banyak orang yang ingin mempelajari tentang materi pokok data science untuk bisa menguasai skill-skillnya. Mereka mempelajari materi data science untuk mencari kerja baru, atau ingin beralih profesi sebagai praktisi data. Berikut beberapa materi pokok data science yang wajib kamu kuasai.

  1. Machine Learning

Materi data science pertama yang harus dipelajari untuk menjadi seorang data scientist yaitu mempelajari tentang machine learning. Mengingat data science sangat erat kaitannya dengan memecahkan sebuah masalah dan menggabungkan perhitungan matermatika dan statistika, maka machine learning menjadi materi fundamental yang wajib dipelajari.

Machine learning ini merupakan bagian dari kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Di dalam machine learning terdapat sejumlah algoritma yang memudahkan pekerjaan manusia sehingga bisa menjadi lebih cepat dan tanpa menggunakan perintah manual. 

Secara umum, machine learning ini terbagi ke dalam 3 jenis, yakni supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.

  1. Matematika

Matematika juga menjadi ilmu dasar yang harus dipelajari oleh seorang data scientist. Matematika menjadi sebuah pondasi yang memiliki cabang ilmu begitu banyak, seperti kalkulus, aljabar linear, geometri, statistika, dan sebagainya.  

Selain itu, salah satu cabang dari ilmu matematika ini yang sangat dekat kaitannya dengan data science yaitu statistika. Menguasai materi dasar matematika akan memudahkan kamu untuk menjadi seorang data scientist.

  1. Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman yang biasanya dikuasai oleh seorang programmer untuk mengembangkan web, membuat aplikasi, atau membuat software dipelajari juga oleh seorang data scientist. Materi bahasa pemrograman ini penting untuk dipelajari yang digunakan dalam proses pengolahan data. Dengan menguasai bahasa pemrograman, proses pengolahan data science akan menjadi lebih mudah, cepat, dan efisien. 

Beberapa materi bahasa pemrograman yang diperlukan dalam data science diantaranya Python, R, SQL, Scala, Julia, Javascript, Matlab, dan C/C++.

  1. Visualisasi Data

Dalam pekerjaannya, seorang data scientist tidak hanya bertanggung jawab atas pengolahan data yang menjadi sebuah informasi saja, melainkan juga harus mengemas informasi hasil olahan tersebut ke dalam bentuk visual. Oleh karena itu, ilmu tentang visualisasi data juga menjadi salah satu materi pokok yang harus dipelajari oleh data scientist.

Informasi yang telah diolah akan dikemas ke dalam bentuk visual untuk memudahkan para audiens atau stakeholder perusahaan yang awam dengan data, sehingga mereka akan lebih mudah memahami hasil olahan data tersebut.

 

 

Jika kamu tertarik untuk mempelajari dan menguasai materi data science, maka kuliah di jurusan Data Science Cakrawala University akan menjadi pilihan yang tepat untukmu. Program studi ini akan memberikan pendidikan serta pelatihan yang berkualitas di bidang data science, mulai dari machine learning, matematika, statistika, visualisasi data, dan lain sebagainya.

Jangan lewatkan kesempatan besar ini! Ayo bergabung dengan Cakrawala University untuk menatap masa depan yang cerah. Daftarkan dirimu segera!

Share

Berita Terkait

Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

01 November 2023

Mengenal Lebih Dekat Apa Itu Kuliah Kelas Karyawan

07 November 2023

Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Karir Menjanjikan, Ini Prospek Kerja Jurusan Ilmu Komputer yang Harus Kamu Tahu

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Manajemen Keuangan Belajar Apa Saja? Ini Mata Kuliah yang Dipelajari!

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Mengenal Jurusan Data Science dan Prospek Kerjanya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Ini Dia Daftar Mata Kuliah Jurusan Sistem Informasi Serta Penjelasannya

Universitas Cakrawala

17 November 2023

Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Ini Dia Prospek Kerja Lulusan Manajemen Keuangan, Jenjang Karir, Serta Gajinya

Universitas Cakrawala

17 November 2023

Apa itu Digital Marketing, Contoh, dan Kelebihannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Pengertian Teknologi: Jenis-Jenis dan Manfaatnya Bagi Kehidupan Manusia

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.