Oleh Universitas Cakrawala
•
08 December 2023
Perkembangan industri teknologi yang begitu pesat, membuat banyak perusahaan berlomba-lomba menghadirkan sebuah teknologi baru yang bisa mempermudah pekerjaan manusia. Dari sinilah muncul berbagai jenis pekerjaan baru yang tidak terprediksi sebelumnya. Salah satunya adalah Machine Learning Engineer.
Machine Learning Engineer merupakan profesi yang sebenarnya sudah cukup populer di negara maju seperti Amerika dan China. Di Indonesia sendiri, profesi ini masih tergolong baru. Meski begitu, profesi yang satu ini ternyata memiliki prospek karir yang sangat menjanjikan, begitu pula potensi pendapatan yang bisa kamu dapatkan.
Sebagai informasi, Machine Learning Engineer merupakan profesi yang ikut berkontribusi dalam pengembangan Artificial Intelligence (AI) lho. Itu sebabnya profesi ini sangat menjanjikan jenjang karirnya.
Nah, dalam Artikel ini Kita akan membahas seputar Machine Learning Engineer, Definisinya, tugas-tugasnya, hingga semua skill yang dibutuhkan. Jadi pastikan kamu menyimak artikel ini sampai tuntas ya.
Machine Learning (ML) Engineer adalah tenaga teknologi informasi (IT) profesional yang memiliki keahlian dalam pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).
Tugas utama profesi ini adalah meneliti, mengembangkan dan merancang perangkat lunak, yang dapat beroperasi secara mandiri tanpa pemrograman tambahan, untuk menghasilkan prediction model secara otomatis.
Prediction model sendiri merupakan pendekatan statistika dengan menganalisa pola data, untuk menentukan suatu kejadian di masa depan atau peluang baru yang bisa terjadi.
Setelah perangkat lunak berhasil membuat prediction model, maka ia akan “dilatih” terlebih dahulu, agar dapat menghasilkan output yang akurat berdasarkan data yang diberikan, sebelum dapat digunakan sesuai tujuannya. Inilah yang nanti akan kita sebut dengan AI.
Berbeda dengan pemrograman tradisional, ML dapat mengembangkan logika atau pola yang dimasukkan dan menghasilkan output yang diinginkan secara otomatis, tanpa campur tangan kita di dalam prosesnya.
Beberapa contoh penerapan ML antara lain: Google Search Auto-Suggest, Fitur Rekomendasi, Chatbot, Iklan Digital dan Speech to Text. Menariknya, penerapan ML ini tentu akan semakin berkembang seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini.
Tak bisa dipungkiri, menjadi ML Engineer memang punya peran yang sangat penting dalam tim data science. Tugas ini meliputi penelitian, pengembangan, desain AI hingga bertanggung jawab untuk pembelajaran mesin, serta pemeliharaan dan peningkatan sistem AI yang sudah ada.
Sebagai bagian dari tim data science, ML Engineer juga berperperan sebagai komunikator antar anggota tim. Tak hanya itu, profesi ini juga sering bekerja langsung dengan data scientist untuk mengembangkan model, membangun sistem, hingga berkolaborasi dengan orang-orang yang menjalankannya.
Meski tanggung jawab ML Engineer bisa bervariasi tergantung pada kebutuhan bisnis, pada dasarnya mereka mempunyai beberapa tanggung jawab seperti:
Untuk bisa menjalankan tugas-tugasnya dengan baik, seorang ML Engineer harus memiliki beberapa skill penting. Berikut penjelasan selengkapnya:
ML Engineer harus mahir dalam bahasa pemrograman seperti C++, C, Javascript, Scala, Julia, Python, R, dan Java. Semua ini akan kamu perlukan selama melakukan perancangan hingga testing algoritma yang dibuat oleh ML.
Profesi ini tentu sangat membutuhkan ilmu pemrograman dan komputer yang sangat mumpuni, meliput penguasaan struktur data, algoritma, komputasi dan arsitektur komputer.
Pemahaman tentang statistika dan probabilitas sangatlah penting bagi ML Engineer. Karena aplikasi dari ilmu statistika seperti karakterisasi formal probabilitas dan teknik turunannya akan sering digunakan untuk menjalankan tugas dari profesi ini.
Skill yang satu ini berguna untuk mendukung pekerjaan ML Engineer untuk merancang software yang User Friendly agar mudah digunakan banyak orang.
Seorang ML Engineer haruslah memiliki kemampuan untuk menerapkan implementasi algoritma, yang dapat diakses melalui library, package dan API. Dengan menggunakan hal ini secara efektif, kamu bisa menghasilkan pemilihan model yang tepat dan penyusunan prosedur yang sesuai dengan data.
Setelah menyimak artikel ini, tentu kamu mengerti bahwa menjadi seorang ML Engineer membutuhkan kombinasi skill teknis yang begitu banyaknya. Ini karena tugas dan tanggung jawab seorang ML Engineer memang sangatlah kompleks.
Tapi dibalik itu semua, profesi yang satu ini memang merupakan profesi yang sangat menjanjikan, karena dicari oleh banyak perusahaan besar. Karena itulah, kini saatnya kamu untuk mempersiapkan diri menjadi ML Engineer.
Caranya dengan mengembangkan semua skill yang kamu butuhkan untuk mendapatkan profesi ini, dengan kuliah di Cakrawala University.
Karena di Cakrawala University, terdapat jurusan Data Science, yang akan membantumu mengupgrade skill, untuk menyiapkan dirimu menjadi ML Engineer yang sukses. Jadi yuk DAFTARKAN dirimu sekarang melalui website resmi kami di Cakrawala.ac.id!
Berita Terkait
Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
01 November 2023
Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan
Universitas Cakrawala
•
07 November 2023
Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya
Rahmawati
•
07 November 2023
Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar
Universitas Cakrawala
•
13 November 2023
10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan
Universitas Cakrawala
•
05 March 2025
Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji
Universitas Cakrawala
•
12 March 2025
10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!
Rahmawati
•
27 February 2025
Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023
Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki
Universitas Cakrawala
•
14 November 2023
Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!
Rahmawati
•
17 November 2023
Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya
Alifia Kamila
•
14 November 2023
Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji
Universitas Cakrawala
•
16 November 2023
Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya
Universitas Cakrawala
•
15 November 2023
Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari
Universitas Cakrawala
•
18 November 2023