Machine Learning Engineer: Definisi, Tugas, Skil yang Dibutuhkan

Machine Learning Engineer: Definisi, Tugas, Skil yang Dibutuhkan

Oleh Universitas Cakrawala

08 December 2023

Article Image

 

Perkembangan industri teknologi yang begitu pesat, membuat banyak perusahaan berlomba-lomba menghadirkan sebuah teknologi baru yang bisa mempermudah pekerjaan manusia. Dari sinilah muncul berbagai jenis pekerjaan baru yang tidak terprediksi sebelumnya. Salah satunya adalah Machine Learning Engineer.

Machine Learning Engineer merupakan profesi yang sebenarnya sudah cukup populer di negara maju seperti Amerika dan China. Di Indonesia sendiri, profesi ini masih tergolong baru. Meski begitu, profesi yang satu ini ternyata memiliki prospek karir yang sangat menjanjikan, begitu pula potensi pendapatan yang bisa kamu dapatkan.

Sebagai informasi, Machine Learning Engineer merupakan profesi yang ikut berkontribusi dalam pengembangan Artificial Intelligence (AI) lho. Itu sebabnya profesi ini sangat menjanjikan jenjang karirnya. 

Nah, dalam Artikel ini Kita akan membahas seputar Machine Learning Engineer, Definisinya, tugas-tugasnya, hingga semua skill yang dibutuhkan. Jadi pastikan kamu menyimak artikel ini sampai tuntas ya. 

Definisi Machine Learning Engineer

Machine Learning (ML) Engineer adalah tenaga teknologi informasi (IT) profesional yang memiliki keahlian dalam pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI).

Tugas utama profesi ini adalah meneliti, mengembangkan dan merancang perangkat lunak, yang dapat beroperasi secara mandiri tanpa pemrograman tambahan, untuk menghasilkan prediction model secara otomatis.

Prediction model sendiri merupakan pendekatan statistika dengan menganalisa pola data, untuk menentukan suatu kejadian di masa depan atau peluang baru yang bisa terjadi. 

Setelah perangkat lunak berhasil membuat prediction model, maka ia akan “dilatih” terlebih dahulu, agar dapat menghasilkan output yang akurat berdasarkan data yang diberikan, sebelum dapat digunakan sesuai tujuannya. Inilah yang nanti akan kita sebut dengan AI. 

Berbeda dengan pemrograman tradisional, ML dapat mengembangkan logika atau pola yang dimasukkan dan menghasilkan output yang diinginkan secara otomatis, tanpa campur tangan kita di dalam prosesnya.

Beberapa contoh penerapan ML antara lain: Google Search Auto-Suggest, Fitur Rekomendasi, Chatbot, Iklan Digital dan Speech to Text. Menariknya, penerapan ML ini tentu akan semakin berkembang seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi saat ini.

Tugas Seorang Machine Learning Engineer

Tak bisa dipungkiri, menjadi ML Engineer  memang punya peran yang sangat penting dalam tim data science. Tugas ini meliputi penelitian, pengembangan, desain AI hingga bertanggung jawab untuk pembelajaran mesin, serta pemeliharaan dan peningkatan sistem AI yang sudah ada. 

Sebagai bagian dari tim data science, ML Engineer juga berperperan sebagai komunikator antar anggota tim. Tak hanya itu, profesi ini juga sering bekerja langsung dengan data scientist untuk mengembangkan model, membangun sistem, hingga berkolaborasi dengan orang-orang yang menjalankannya.

Meski tanggung jawab ML Engineer bisa bervariasi tergantung pada kebutuhan bisnis, pada dasarnya mereka mempunyai beberapa tanggung jawab seperti:

  • Mendesain dan melakukan pengembangan sistem pembelajaran mesin. 
  • Mengimplementasikan algoritma ML & AI. 
  • Memilih kumpulan data yang sesuai. 
  • Merepresentasikan data (Visualisasi data). 
  • Melakukan analisis statistik. 
  • Merancang kerangka kerja pembelajaran mendalam untuk digunakan dalam situasi berbasis kasus. 
  • Memutuskan cara yang tepat untuk menyiapkan data untuk analisis setelah menganalisa big dataset  
  • Membangun saluran data yang efisien bersama data scientist.
  • Menjelaskan kualitas data. 
  • Bekerja dengan pustaka perangkat lunak yang diperlukan dan metode ML umum. 
  • Mengoptimalkan model ML. 
  • Menjelaskan kemampuan model ML kepada ke user dan pemangku kepentingan.
  • Membantu pihak terkait dalam menggunakan dan memahami sistem ML dan dataset.
  • Mengembangkan aplikasi ML
  • Memperkaya libraries atau kepustakaan ML

Skill yang Harus Dimiliki Machine Learning Engineer

Untuk bisa menjalankan tugas-tugasnya dengan baik, seorang ML Engineer harus memiliki beberapa skill penting. Berikut penjelasan selengkapnya:

  1. Memahami Bahasa Pemrograman

ML Engineer harus mahir dalam bahasa pemrograman seperti C++, C, Javascript, Scala, Julia, Python, R, dan Java. Semua ini akan kamu perlukan selama melakukan perancangan hingga testing algoritma yang dibuat oleh ML.

  1. Menguasai Ilmu Komputer dan Pemrograman

Profesi ini tentu sangat membutuhkan ilmu pemrograman dan komputer yang sangat mumpuni, meliput penguasaan struktur data, algoritma, komputasi dan arsitektur komputer.

  1. Memahami Ilmu Statistika dan Probabilitas

Pemahaman tentang statistika dan probabilitas sangatlah penting bagi ML Engineer. Karena aplikasi dari ilmu statistika seperti karakterisasi formal probabilitas dan teknik turunannya akan sering digunakan untuk menjalankan tugas dari profesi ini.

  1. Memahami Software Engineering dan Desain Sistem

Skill yang satu ini berguna untuk mendukung pekerjaan ML Engineer untuk merancang software yang User Friendly agar mudah digunakan banyak orang.

  1. Menguasai Penerapan Algoritma Machine Learning dan Library

Seorang ML Engineer haruslah memiliki kemampuan untuk menerapkan implementasi algoritma, yang dapat diakses melalui library, package dan API. Dengan menggunakan hal ini secara efektif, kamu bisa menghasilkan pemilihan model yang tepat dan penyusunan prosedur yang sesuai dengan data.

Setelah menyimak artikel ini, tentu kamu mengerti bahwa menjadi seorang ML Engineer membutuhkan kombinasi skill teknis yang begitu banyaknya. Ini karena tugas dan tanggung jawab seorang ML Engineer memang sangatlah kompleks.

Tapi dibalik itu semua, profesi yang satu ini memang merupakan profesi yang sangat menjanjikan, karena dicari oleh banyak perusahaan besar. Karena itulah, kini saatnya kamu untuk mempersiapkan diri menjadi ML Engineer.

Caranya dengan mengembangkan semua skill yang kamu butuhkan untuk mendapatkan profesi ini, dengan kuliah di Cakrawala University.

Karena di Cakrawala University, terdapat jurusan Data Science, yang akan membantumu mengupgrade skill, untuk menyiapkan dirimu menjadi ML Engineer yang sukses. Jadi yuk DAFTARKAN dirimu sekarang melalui website resmi kami di Cakrawala.ac.id!

Register Banner

Share

Berita Terkait

Simak di Sini Apa Saja Mata Kuliah Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

01 November 2023

Mengenal Lebih Dekat Jurusan Sistem Informasi dan Prospek Kerjanya

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan: Definisi, Jadwal, Biaya, dan Jurusan

Universitas Cakrawala

07 November 2023

Bisnis Digital : Definisi, Konsep, Contoh, dan Peluangnya

Rahmawati

07 November 2023

Kuliah Kelas Karyawan di Jakarta - Cakrawala University

Universitas Cakrawala

13 November 2023

Ini Perbedaan Institut, Universitas, Sekolah Tinggi dan Politeknik Agar Tidak Tertukar

Universitas Cakrawala

13 November 2023

10 Prospek Karier Ilmu Komputer, Gajinya Menjanjikan

Universitas Cakrawala

05 March 2025

Jurusan Manajemen Keuangan: Mata Kuliah, Prospek Kerja, Gaji

Universitas Cakrawala

12 March 2025

10 Prospek Kerja Jurusan Sains Data dengan Gaji Tinggi!

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Hard Skill dan Soft Skill : Perbedaan, Contoh dan Tips Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Brainstorming : Pengertian, Tujuan, Contoh serta Cara Melakukannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

10 Prospek Kerja dan Gaji Lulusan Bisnis Digital

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Daftar Mata Kuliah S1 Sistem Informasi Universitas Cakrawala? Cek Disini!

Rahmawati

27 February 2025

Teknologi Digital : Pengertian, Jenis, dan Contohnya dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Blended Learning : Pengertian, Manfaat dan Tahapannya

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Apa Itu Marketing Analysis, Tugas hingga Jenjang Karirnya dan Gajinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Digital Literacy : Pengertian, Contoh, dan Cara Meningkatkannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Transformasi Digital, Fungsi dan Contoh Penerapannya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Apa Itu Analis Keuangan, Tugas, Gaji dan Skill yang Harus Dimiliki

Universitas Cakrawala

14 November 2023

Apa Itu Manajemen Keuangan, Prinsip dan Fungsinya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

10 Prospek Kerja Manajemen Keuangan dengan Gaji Menjanjikan!

Rahmawati

17 November 2023

Apa Itu Digital Marketing? Ini Definisi, Manfaat, hingga Toolsnya

Alifia Kamila

14 November 2023

Digital Marketer : Tugas, Prospek Kerja, Jenjang Karir, dan Gaji

Universitas Cakrawala

16 November 2023

Auditor Adalah: Pengertian, Kode Etik, Jenis-jenis dan Tugasnya

Universitas Cakrawala

15 November 2023

Wajib Tahu, Ini Dia Manfaat Teknologi Informasi dalam Kehidupan Sehari-hari

Universitas Cakrawala

18 November 2023

Logo Cakrawala Black

Jl. Kemang Timur No.1, RT.14/RW.8, Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 12510

© 2023 Cakrawala University. All Rights Reserved.