3 Jenis Library yang Digunakan Sebagai Tools Data Science

Profesi Data Scientist mengalami peningkatan popularitas dalam beberapa tahun terakhir, beriringan dengan revolusi industri 4.0 dan perkembangan teknologi digital.

Karier ini bahkan menjadi incaran banyak orang, mengingat hampir semua perusahaan yang beradaptasi dengan teknologi digital membutuhkan ahli untuk menganalisis dan mengelola data besar yang beragam.

Kesadaran akan pentingnya data sebagai dasar pengambilan keputusan semakin meningkat seiring dengan perubahan industri. Data kini menjadi aset strategis yang harus diolah untuk menghasilkan informasi berharga.

Seorang Data Scientist memiliki tugas utama untuk menemukan wawasan atau insight dari kumpulan data yang kompleks. Untuk mendukung pekerjaan ini, penggunaan alat atau tools pengolahan data sangat diperlukan. Salah satu tools yang paling populer di kalangan praktisi data adalah Python.

Python banyak dipilih karena kemudahan penggunaannya dan dukungan berbagai library yang tersedia. Beragam library ini tidak hanya mempermudah proses pengolahan data, tetapi juga membantu menyelesaikan pekerjaan dengan lebih efisien.

Pada artikel ini, kita akan mengulas tiga jenis library Python yang wajib dikuasai oleh seorang Data Scientist. Library-library ini akan sangat membantu dalam berbagai tugas analisis data. Penasaran apa saja? Yuk, simak pembahasannya lebih lanjut!

3 Jenis Library yang Digunakan Sebagai Tools Data Science

1. Library untuk Menyimpan dan Memanipulasi Data

Salah satu alat penting bagi Data Scientist adalah library yang dirancang untuk menyimpan dan memanipulasi data. Ada tiga fungsi utama yang diharapkan dari jenis library ini. Pertama, library harus mampu membaca data dari berbagai sumber dan format.

Kedua, library ini perlu mendukung manipulasi data, seperti melakukan perhitungan sederhana, memilih data berdasarkan kondisi tertentu, hingga merangkum data.

Ketiga, library tersebut harus dapat mengonversi struktur data ke library lain untuk kebutuhan seperti visualisasi lebih mendalam atau pengembangan model Machine Learning. Salah satu library yang sering digunakan untuk keperluan ini adalah Pandas, yang terkenal karena kemampuannya dalam mengolah data dengan efisien.

2. Mathematical Library

Data Scientist juga memanfaatkan library yang berkaitan dengan matematika dan statistika. Library jenis ini sangat penting untuk mengintegrasikan metode matematika kompleks ke dalam alur kerja Data Science.

Mathematical library memungkinkan pengguna melakukan operasi matematika yang kompleks untuk menganalisis data besar maupun melakukan analisis statistik mendalam. Contohnya adalah NumPy, yang menjadi dasar banyak library lain yang lebih canggih.

Menguasai NumPy sangat bermanfaat, mengingat banyak library populer lainnya, seperti Scikit-Learn untuk Machine Learning, dibangun di atas fondasi NumPy. Kemampuan ini menjadi esensial bagi seorang Data Scientist yang sering bekerja dengan algoritma dan model statistik.

3. Plotting Library

Visualisasi data adalah bagian tak terpisahkan dari pekerjaan Data Scientist, terutama saat harus menjelaskan data berukuran besar. Oleh karena itu, diperlukan library visualisasi yang memungkinkan pembuatan grafik dengan mudah, cepat, dan profesional.

Library visualisasi membantu Data Scientist memahami data dengan lebih baik melalui plot sederhana, yang sering kali dapat mengungkap pola atau informasi unik.

Salah satu library yang banyak digunakan adalah Matplotlib. Selain mudah dipelajari, Matplotlib sangat fleksibel dan dapat diintegrasikan dengan library lain. Di samping itu, ada juga alternatif seperti Seaborn, Plotly, atau ggplot, yang menawarkan fitur visualisasi tambahan dan kemudahan penggunaan.

Dengan menguasai ketiga jenis library ini, seorang Data Scientist dapat mengoptimalkan alur kerja mereka, mulai dari pengolahan data hingga analisis dan presentasi hasil.

Dengan semakin pentingnya peran Data Scientist di era digital, memiliki keahlian dalam pengolahan data, matematika, dan visualisasi adalah investasi berharga untuk masa depan karir Anda. Semua keterampilan ini dapat Anda kuasai melalui program study Data Science di Cakrawala University.

Cakrawala University menawarkan kurikulum terkini yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan industri digital saat ini. Anda akan belajar langsung dari dosen berpengalaman serta mendapatkan akses ke fasilitas lengkap, termasuk laboratorium data canggih dan berbagai pelatihan praktis.

Tidak hanya itu, Cakrawala University juga menyediakan kesempatan magang di perusahaan-perusahaan besar, membuka jalan bagi Anda untuk membangun karier sebagai Data Scientist profesional.

Jangan ragu untuk mengambil langkah pertama menuju masa depan cemerlang Anda! Yuk, daftarkan diri Anda di Cakrawala University sekarang dan jadilah ahli data yang siap bersaing di industri digital!