Data Science Dibutuhkan di Industri Apa Saja

Data Scientist adalah salah satu profesi di bidang data yang saat ini sangat diminati. Keahlian seorang Data Scientist dapat dimanfaatkan di berbagai sektor industri, seperti kesehatan, makanan dan minuman, e-commerce, dan banyak lagi.

Di perusahaan, Data Scientist memegang peranan penting, mulai dari memastikan infrastruktur data berjalan dengan baik, melakukan analisis data, hingga merancang sistem machine learning.

Istilah machine learning ini sendiri sudah cukup populer dan banyak diterapkan di berbagai perusahaan karena manfaatnya yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan hasil kerja perusahaan.

Dengan cakupan karir yang begitu luas, tidak mengherankan jika banyak orang berminat menjadi Data Scientist, terlepas dari latar belakang mereka. Baik dari dunia IT maupun non-IT, siapapun memiliki peluang asalkan mampu menguasai keterampilan yang dibutuhkan perusahaan.

Lalu, apa saja skill utama yang wajib dimiliki seorang Data Scientist agar dilirik perusahaan? Mari kita bahas secara mendalam dalam artikel ini. Simak terus, ya, untuk mengetahui jawabannya!

Apa Itu Data Scientist?

Data Scientist adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data dalam jumlah besar. Tujuannya adalah untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan oleh perusahaan atau organisasi untuk pengambilan keputusan strategis. Profesi ini berada di persimpangan antara matematika, statistik, teknologi informasi, dan pemrograman komputer.

Seorang Data Scientist memiliki peran penting dalam memahami pola atau tren yang tersembunyi dalam data dan mengkomunikasikan hasil analisis tersebut kepada tim atau pemangku kepentingan. Mereka tidak hanya fokus pada pengolahan data mentah, tetapi juga sering membangun model prediktif dengan menggunakan algoritma machine learning untuk memecahkan masalah spesifik atau membuat prediksi masa depan.

Skill Penting yang Harus Dimiliki Seorang Data Scientist

1. Penguasaan Dasar Ilmu Data Science

Sebagai profesi yang erat kaitannya dengan data science, seorang Data Scientist wajib memahami ilmu dasar bidang ini. Data science sendiri mencakup tiga pilar utama: matematika, statistika, dan pemrograman komputer.

Penguasaan matematika dan statistika menjadi penting karena metode statistik sering digunakan untuk menganalisis data. Setidaknya, Data Scientist harus menguasai perhitungan matematika dasar dan metode statistik yang paling umum digunakan.

Selain itu, data science memanfaatkan kemajuan teknologi untuk pengolahan data, sehingga keahlian dalam pemrograman menjadi krusial. Pemrograman tidak hanya membantu dalam mengolah data tetapi juga diperlukan untuk membangun sistem machine learning. Karena sering berkolaborasi dengan berbagai tim, pemahaman tentang ilmu bisnis atau bidang lain yang relevan juga menjadi nilai tambah.

2. Kemampuan Beradaptasi dengan Tools Data Science

Perkembangan teknologi yang pesat menuntut seorang Data Scientist untuk selalu mengikuti perkembangan tools terbaru yang dapat mendukung pekerjaannya.

Tools seperti SQL, SAS, Matlab, Python, R, Java, Tableau, dan Power BI sering digunakan dalam pengolahan data. Setiap tools memiliki karakteristik unik. Misalnya, SAS dikenal sangat andal tetapi cenderung mahal, sehingga lebih sering digunakan oleh perusahaan besar.

Tableau dan Power BI, di sisi lain, unggul dalam memvisualisasikan data secara interaktif. Untuk menjadi kandidat yang kompetitif, seorang Data Scientist setidaknya harus menguasai tiga dari tools tersebut.

3. Pemikiran Kritis dan Kemampuan Problem Solving

Seorang Data Scientist harus memiliki kemampuan berpikir kritis dan problem solving. Kedua keterampilan ini diperlukan untuk memahami dan menyelesaikan masalah secara efektif. Data Scientist perlu menganalisis masalah dari berbagai perspektif untuk menemukan solusi yang paling tepat.

Selain itu, bereksperimen dengan data dan mencoba metode baru juga menjadi bagian penting dalam menyelesaikan tantangan yang ada.

4. Aktif Mengembangkan Skill

Teknologi terus berkembang, begitu pula tantangan yang dihadapi oleh seorang Data Scientist. Oleh karena itu, meningkatkan keahlian secara berkala menjadi keharusan. Mengikuti webinar, bergabung dengan komunitas, atau berpartisipasi dalam kompetisi data adalah cara efektif untuk terus belajar.

Webinar dapat memberikan wawasan tentang pengalaman senior Data Scientist serta tugas mereka di berbagai industri. Jika Anda tertarik dengan dunia data dan ingin mengejar karir sebagai Data Scientist, langkah awal yang tepat adalah mempelajari dasar-dasar bisnis digital dan teknologi informasi.

Jurusan Data Science di Cakrawala University memberikan kurikulum yang dirancang untuk mempersiapkan Anda menghadapi era data-driven. Dengan pengajaran dari dosen profesional, akses ke laboratorium teknologi mutakhir, dan peluang magang di perusahaan terkemuka, Anda akan memiliki bekal kuat untuk berkarir di bidang data.

Jangan lewatkan kesempatan untuk bergabung dengan Cakrawala University, tempat di mana Anda bisa mewujudkan impian menjadi bagian dari profesi masa depan seperti Data Scientist.

Yuk, daftarkan diri Anda sekarang dan jadilah bagian dari generasi inovatif!