Jurusan Sains Data merupakan bidang studi yang fokusnya menganalisis data menjadi sebuah informasi penting, termasuk gimana caranya ngolah dan pakai data tersebut buat bantu perusahan atau organisasi.
Nah, sekarang, jurusan ini jadi favorit buat lulusan SMA/SMK, lho, karena peluang kerjanya gede banget dan dibutuhkan di berbagai sektor industri. Apalagi, sekarang banyak perusahaan makin butuh orang yang paham data buat ambil keputusan penting.
Tapi, sebenarnya Jurusan Sains Data itu belajar apa aja, sih? Apakah susah dan harus jago matematika? Daripada penasaran, yuk, cari tahu lebih lanjut di artikel ini!
Apa itu Jurusan Sains Data?
Jurusan Sains Data atau Data Science adalah jurusan yang menggabungkan ilmu statistika, bisnis, dan ilmu komputer. Di sini, kamu bakal belajar gimana cara ngolah dan analisis data buat dapetin informasi yang bisa menjadi keputusan penting perusahaan di berbagai bidang.
Di Universitas Cakrawala sendiri, jurusan favorit ini masuk di Fakultas Ilmu Komputer. Dan kalau lulus nanti, kamu bakal dapet gelar S.Kom atau Sarjana Komputer.
Dengan gelar itu, kamu punya peluang kerja yang luas di banyak industri. Kamu pun bisa jadi Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer, atau bahkan kerja di bidang teknologi lain yang butuh kemampuan ngolah data.
Apa yang Dipelajari di Jurusan Sains Data?
Sumber: Freepik
Karena multidisipliner atau gabungan dari berbagai cabang ilmu, pastinya di jurusan ini kamu nggak cuma belajar tentang data doang, ya.
Kalau gitu, Jurusan Sains Data belajar apa aja, sih? Biar makin kebayang, berikut beberapa mata kuliah yang bakal kamu pelajari di Jurusan Sains Data!
1. Pengantar Ilmu Data Science
Di semester awal atau semester 1, kamu bakal ketemu sama mata kuliah Pengantar Ilmu Data Science. Di mata kuliah ini, kamu akan belajar tentang apa itu data dan gimana data bisa membantu membuat keputusan yang lebih baik.
Mata kuliah ini penting banget karena dari sinilah kamu bisa mulai paham dasar-dasar yang jadi landasan buat belajar ilmu data lainnya. Tenang aja, materi ini masih gampang kok dan cocok buat yang baru pertama kali kenal dunia data!
2. Matematika dan Statistika
Masih di semester 1, kamu juga bakal ketemu sama mata kuliah Matematika dan Statistika. Jangan khawatir, meskipun ada angka-angka, pelajarannya disusun supaya bisa dipahami dari dasar, kok!
Nantinya, di mata kuliah ini, kamu bisa belajar rumus-rumus dasar yang sering dipakai di Data Science, kayak menghitung rata-rata dan distribusi data. Materi ini penting buat bantu kamu memahami dan mengolah data kuantitatif (numerik) secara tepat.
3. Pemrograman
Mata kuliah Pemrograman ngajarin kamu tentang cara menulis kode buat memanipulasi data dan membuat program komputer. Kamu bakal belajar bahasa pemrograman yang sering dipakai di Data Science, kayak Python atau R.
Matkul yang satu ini juga nggak kalah pentingnya. Karena dengan pemrograman, kamu bisa mengolah data secara efisien dan bikin solusi yang otomatis buat berbagai bidang.
Nah, biasanya, Pemrograman ada di semester 2. Meskipun begitu, materi ini disusun dari dasar banget. Jadi, nggak perlu takut kalau kamu belum pernah coba coding sebelumnya.
4. Data Wrangling
Terus, Jurusan Sains Data belajar apa lagi, ya? Kamu bakal belajar tentang Data Wrangling, yaitu cara membersihkan dan mempersiapkan data supaya siap dianalisis. Ilmu ini penting banget, karena data harus rapi biar bisa diatur, diolah, dan dianalisis dengan mudah.
Biasanya, mata kuliah ini ada di semester 2 juga, dan materi yang diajarkan bakal bener-bener gampang dipelajari meski kamu baru pertama kali dengar soal data wrangling sekalipun.
5. Visualisasi Data
Mata kuliah yang berkaitan sama data berikutnya adalah Visualisasi Data atau Data Visualization, yang bakal kamu temukan di semester 3. Di sini, kamu bakal mempelajari cara ngubah data jadi gambar, grafik, atau chart yang gampang dipahami.
Matkul ini penting banget dipelajari supaya data yang rumit bisa disampaikan secara jelas. Dan tenang aja, materinya lebih ke praktikal dan dikemas biar bikin kamu paham gimana cara menyajikan data pakai cara yang menarik. Pasti seru deh!
6. Analisis Big Data
Memasuki semester 4, kamu bakal ketemu sama mata kuliah Analisis Big Data.
Mata kuliah ini bakal ngajarin kamu cara mengolah data dalam jumlah besar yang sulit diproses pakai metode biasa. Jadi, kamu bakal belajar teknik-teknik untuk menangani big data dengan cara yang efisien.
Kenapa harus belajar ini? Karena banyak perusahaan sekarang yang pakai big data untuk ambil keputusan penting. Tapi, walaupun topiknya “besar”, kamu bakal belajar dari dasar. Jadi, nggak perlu takut kelewatan!
7. Privasi dan Keamanan Data
Mata kuliah ini ngajarin kamu tentang cara melindungi data supaya nggak jatuh ke tangan yang salah. Intinya sih, kamu bakal belajar teknik buat mengamankan data dan menghindari kebocoran informasi pribadi.
Tentunya, mata kuliah ini harus dipelajari, ya. Apalagi di dunia yang serba digital, menjaga privasi dan keamanan data itu penting banget. Nah, nanti kamu bakal ketemu materi ini di semester 4, dan dimulai dari dasar. Jadi, tetap bisa dipahami dengan gampang.
8. Pengolahan Data Lanjutan dan ETL
Selanjutnya, ada mata kuliah Pengolahan Data lanjutan dan ETL, yaitu mata kuliah yang mempelajari tentang proses yang lebih kompleks buat mengolah data. Mulai dari ekstraksi, transformasi, hingga loading data ke sistem yang siap dianalisis.
Mata kuliah ini ada di semester 5 dan masuk dalam kategori mata kuliah konsentrasi. Jadi, bahasannya lebih spesifik dan malah lebih menarik buat dipelajari.
9. Machine Learning
Masuk di semester 7, kamu bakal ketemu sama mata kuliah Machine Learning, yaitu mata kuliah yang ngajarin kamu cara supaya komputer bisa "belajar" dan membuat keputusan berdasarkan data tanpa harus diprogram secara manual.
Di sini, kamu bisa belajar teknik-teknik dasar yang digunakan dalam machine learning, seperti klasifikasi dan regresi. Materi ini juga penting banget karena jadi bagian besar dari teknologi canggih di berbagai industri.
Tapi, jangan khawatir, meskipun kelihatannya sulit, materi ini didesain beginner friendly, jadi kamu bisa ngikutin pembelajarannya lebih mudah!
10. Predictive Analytics and Forecasting
Terakhir, kamu bakal belajar mata kuliah Predictive Analytics and Forecasting, yakni mata kuliah yang mempelajari cara membuat prediksi pakai data yang ada, misalnya memprediksi tren pasar atau perilaku konsumen.
Jangan salah, ilmu ini juga penting dipelajari karena banyak dipakai oleh perusahaan buat merencanakan langkah-langkah bisnis ke depan. Utamanya sih buat bantu perusahaan bikin keputusan yang lebih cerdas.
Sama kayak matkul sebelumnya, mata kuliah Predictive Analytics and Forecasting ini ada di semester 7. Materinya juga bisa dipelajari dari dasar kok, jadi nggak perlu takut kalau belum paham soal prediksi atau analisis.
Baca Juga: Kuliah Jurusan Data Science? Wajib Asah Skill ini!
Apakah Sains Data Sulit?
Setelah tahu apa aja yang dipelajari di jurusan ini, pasti kamu jadi kepikiran kan, "Sains Data itu sulit gak sih?" Jawabannya, nggak kok! Memang ada tantangannya, tapi kalau kamu suka analisis dan punya kemauan serta semangat belajar, semua pasti bisa dipelajari.
Buat sebagian orang, mungkin materi di Sains Data bisa terasa berat, apalagi kalau kamu nggak terlalu suka matematika atau statistik. Tapi secara umum, jurusan ini lebih fokus ke cara mengolah data dan membuat keputusan dari data.
Jadi, nggak usah khawatir! Semua materi di jurusan ini diajarkan dari nol, jadi kamu nggak akan langsung kebingungan. Apalagi, kalau kamu belajar langsung dari dosen yang juga praktisi di bidangnya, kayak di Universitas Cakrawala, pasti bakal lebih mudah dipahami!
Apakah Sains Data Harus Pintar Matematika?
Terus, kalau masuk Jurusan Sains Data harus pintar matematika nggak, sih? Jawabannya, nggak harus!
Di sini, memang, ada beberapa mata kuliah yang melibatkan matematika, tapi itu lebih ke dasar-dasar kayak statistik dan perhitungan yang nggak bakal bikin kamu bingung. Jadi, kamu nggak perlu khawatir tentang rumus-rumus rumit yang biasanya ada di jurusan matematika murni.
Dan yang lebih penting, Sains Data itu lebih fokus ke pengolahan data dan cara bikin keputusan berdasarkan data, ya. Jadi, matematika yang dipelajari nggak bakal terlalu berat.
Baca Juga: Peluang Karir Data Science di Indonesia 2025! Posisi, dan Gajinya
Mau Kuliah Jurusan Sains Data yang Siap Kerja? Universitas Cakrawala Aja!
Dari pembahasan tadi, kamu nggak bingung lagi kan tentang Jurusan Sains Data belajar apa. Di sini, kamu bakal belajar matematika, pemrograman, data visualisasi, sampai machine learning yang semuanya penting banget buat jadi modal kariermu di dunia kerja.
Nah, kalau tertarik buat lebih mendalami dunia data dan siap terjun ke industri, kuliah Jurusan Data Science di Universitas Cakrawala bisa jadi pilihan, nih! Di sini, kamu bisa dapat pengalaman langsung dari dosen-dosen praktisi yang udah berpengalaman di bidangnya.
Terus, biar lebih siap kerja, Universitas Cakrawala juga punya Program 1 Tahun Fokus yang bikin kamu bisa lulus dalam 3 tahun + 1 tahun terakhir buat fokus magang atau proyek bareng perusahaan.
Tenang aja soal karier, karena Universitas Cakrawala punya program penyaluran kerja ke 840+ perusahaan mitra. Jadi, peluang kamu buat dapat pekerjaan setelah lulus bisa makin besar!
Jadi, tunggu apa lagi? Mulai perjalanan kariermu di dunia data sekarang juga! Daftar di Jurusan Data Science Universitas Cakrawala atau konsultasi lebih lanjut di sini.
