Kuliah Jurusan Data Science? Wajib Asah Skill ini!

Di era digital yang dipenuhi dengan data, jurusan data science menjadi salah satu pilihan yang paling diminati. Bukan tanpa alasan, data adalah "mata uang baru" di dunia bisnis dan teknologi. 

Perusahaan-perusahaan besar rela menggelontorkan dana besar untuk mendapatkan ahli data yang mampu mengolah informasi menjadi strategi yang menghasilkan keuntungan. 

Jika kamu memilih kuliah jurusan data science, kamu sedang membuka pintu menuju karier yang menjanjikan, penuh tantangan, dan selalu berkembang.

Tapi ada satu pertanyaan besar: skill apa saja yang wajib dikuasai untuk menjadi seorang data scientist hkamul? Jangan sampai kamu terjebak dalam kuliah yang hanya fokus pada teori tanpa mengasah keterampilan yang benar-benar dibutuhkan di dunia kerja. 

Artikel ini akan membahas keterampilan fundamental yang harus kamu kuasai saat menempuh pendidikan di jurusan data science.

1. Kuasai Matematika dan Statistik

Jika kamu berpikir bahwa kuliah jurusan data science hanya tentang coding dan teknologi, kamu salah besar. Fondasi utama dari dunia data science adalah matematika dan statistik.

Tanpa pemahaman dua bidang ini, kamu akan kesulitan dalam mengolah data secara efektif. Statistik membantu kamu memahami pola-pola dalam data, melakukan analisis probabilitas, serta membangun model prediktif yang akurat. 

Sementara itu, matematika, terutama aljabar linear dan kalkulus, sangat penting dalam machine learning, yang merupakan inti dari data science. Jika kamu tidak suka angka, mungkin ini saatnya untuk mulai berdamai dengan matematika.

2. Kemampuan Pemrograman

Tidak ada data scientist yang bisa bertahan tanpa kemampuan coding yang mumpuni. Python dan R adalah dua bahasa pemrograman utama yang wajib dikuasai oleh siapa pun yang ingin sukses di bidang ini.

Python menjadi favorit karena kemudahan penggunaannya dan banyaknya library yang tersedia, seperti Pkamus, NumPy, dan Scikit-Learn. R, di sisi lain, sering digunakan dalam analisis statistik dan visualisasi data. 

Tidak hanya itu, menguasai SQL juga sangat penting karena sebagian besar data yang akan kamu analisis tersimpan dalam database.

Selain memahami syntax, seorang data scientist juga harus tahu bagaimana cara mengoptimalkan kode, membersihkan data, dan melakukan eksplorasi data secara efisien. Jadi, bersiaplah untuk berkawan dengan kode setiap hari!

3. Machine Learning Keahlian Wajib di Era AI

Machine learning adalah inti dari data science modern. Tanpa memahami bagaimana algoritma machine learning bekerja, kamu hanya akan menjadi analis data biasa. 

Ada banyak model machine learning yang harus kamu kuasai, seperti regresi, decision tree, random forest, hingga neural networks yang digunakan dalam deep learning.

Memahami cara kerja algoritma ini bukan hanya soal menerapkannya dengan library yang sudah ada, tetapi juga mengerti konsep di baliknya. 

Seorang data scientist harus tahu kapan harus menggunakan model tertentu, bagaimana cara menyempurnakan parameter model, dan bagaimana menghindari masalah seperti overfitting dan underfitting.

4. Data Wrangling (Seni Mengolah Data Mentah)

Tidak semua data yang kamu temui akan rapi dan siap untuk dianalisis. Sebaliknya, sebagian besar data di dunia nyata berantakan, tidak lengkap, atau bahkan mengandung banyak error. 

Oleh karena itu, kemampuan data wrangling sangat penting bagi siapa pun yang ingin menjadi data scientist hkamul.

Data wrangling melibatkan teknik membersihkan, mengorganisir, dan mengubah data agar dapat digunakan dalam analisis atau model machine learning. 

kamu harus terbiasa dengan proses seperti menangani missing values, menghilangkan outliers, dan mengubah format data agar sesuai dengan kebutuhan analisis.

Jika kamu menguasai seni ini, kamu akan lebih efisien dalam bekerja dan dapat menghasilkan insight yang lebih akurat dari data yang ada.

5. Data Visualization

Data tanpa visualisasi hanyalah angka-angka yang sulit dipahami. Seorang data scientist harus mampu menyajikan data dengan cara yang mudah dimengerti oleh semua orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis.

Kemampuan data visualization memungkinkan kamu untuk mengubah kumpulan angka menjadi grafik yang menarik dan informatif. Tools seperti Matplotlib, Seaborn, dan Tableau akan menjadi senjata utama kamu dalam menyajikan data.

Dalam dunia bisnis, data visualization sangat penting karena membantu dalam pengambilan keputusan. Jika kamu bisa membuat grafik yang mudah dipahami dan menarik perhatian, kamu akan menjadi aset berharga bagi perusahaan mana pun.

Soft Skills sangat membantu Seorang Data Scientist

Selain keterampilan teknis, seorang data scientist juga harus memiliki soft skills yang kuat. Salah satu yang paling penting adalah kemampuan komunikasi. 

kamu harus bisa menjelaskan hasil analisis kepada tim yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis, seperti tim marketing atau manajemen.

Selain itu, critical thinking dan problem-solving juga menjadi modal utama dalam menghadapi tantangan di dunia data science. Setiap dataset memiliki masalah unik, dan seorang data scientist harus mampu menemukan solusi yang efektif dengan cara yang kreatif.

Tak kalah penting adalah kerja sama tim. Proyek data science sering kali melibatkan kolaborasi dengan berbagai departemen, mulai dari IT, bisnis, hingga produk. Jika kamu bisa bekerja dalam tim dengan baik, kamu akan lebih mudah sukses dalam karier kamu.

Menjadi seorang data scientist bukan hanya tentang belajar teori, tetapi juga tentang mengasah keterampilan yang benar-benar relevan dengan industri. 

Jika kamu ingin mendapatkan pendidikan yang benar-benar membekali kamu dengan semua skill di atas, Cakrawala University adalah pilihan yang tepat.

Di Cakrawala University, kamu tidak hanya akan belajar konsep dasar data science, tetapi juga mendapatkan pengalaman praktik langsung dengan proyek nyata. 

Dengan kurikulum yang selalu diperbarui sesuai dengan tren industri dan didukung oleh dosen-dosen ahli, kamu akan siap menghadapi dunia kerja dengan percaya diri. Oleh karena itu Daftarkan diri kamu sekarang di Jurusan Data Science  di Cakrawala University ya!

Baca Juga:

• Python: Senjata Rahasia Para Data Scientist yang Wajib Dikuasai!
• Apa Itu GDPR dan Bagaimana Ketentuannya di Indonesia
• 3 jenis library yang digunakan sebagai tools data science